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  Learning Depth From Stereo

Sinz, F., Candela, J., BakIr, G., Rasmussen, C., & Franz, M. (2004). Learning Depth From Stereo. Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, 245-252.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D7EB-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D7EC-9
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sinz, F1, Autor           
Candela, JQ2, Autor           
BakIr, G2, Autor           
Rasmussen, CE2, Autor           
Franz, M2, Autor           
Rasmussen, Herausgeber
E., C., Herausgeber
Bülthoff, H. H., Herausgeber
Schölkopf, B., Herausgeber
Giese, M. A., Herausgeber
Affiliations:
1Research Group Computational Vision and Neuroscience, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497805              
2Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We compare two approaches to the problem of estimating the depth of a point in space from observing its image position in two different cameras: 1.~The classical photogrammetric approach explicitly models the two cameras and estimates their intrinsic and extrinsic parameters using a tedious calibration procedure; 2.~A generic machine learning approach where the mapping from image to spatial coordinates is directly approximated by a Gaussian Process regression. Our results show that the generic learning approach, in addition to simplifying the procedure of calibration, can lead to higher depth accuracies than classical calibration although no specific domain knowledge is used.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://dagm.tuebingen.mpg.de/
BibTex Citekey: 2644
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th DAGM Symposium
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 245 - 252 Identifikator: -