Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  A Numerical Comparison of Different Solvers for Large-Scale, Continuous-Time Algebraic Riccati Equations and LQR Problems

Benner, P., Bujanović, Z., Kürschner, P., & Saak, J. (2020). A Numerical Comparison of Different Solvers for Large-Scale, Continuous-Time Algebraic Riccati Equations and LQR Problems. SIAM Journal on Scientific Computing, 42(2), A957-A996. doi:10.1137/18M1220960.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
1811.00850.pdf (Preprint), 615KB
Name:
1811.00850.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2018-11-05 10:53
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
3007052.pdf (Verlagsversion), 672KB
Name:
3007052.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Benner, Peter1, Autor           
Bujanović, Zvonimir2, Autor
Kürschner, Patrick1, Autor           
Saak, Jens1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2University of Zagreb, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Mathematics, Numerical Analysis, math.NA
 Zusammenfassung: In this paper, we discuss numerical methods for solving large-scale
continuous-time algebraic Riccati equations. These methods have been the focus
of intensive research in recent years, and significant progress has been made
in both the theoretical understanding and efficient implementation of various
competing algorithms. There are several goals of this manuscript: first, to
gather in one place an overview of different approaches for solving large-scale
Riccati equations, and to point to the recent advances in each of them. Second,
to analyze and compare the main computational ingredients of these algorithms,
to detect their strong points and their potential bottlenecks. And finally, to
compare the effective implementations of all methods on a set of relevant
benchmark examples, giving an indication of their relative performance.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1137/18M1220960
URI: http://arxiv.org/abs/1811.00850
arXiv: 1811.00850
Anderer: pubdata_escidoc:3007052
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: SIAM Journal on Scientific Computing
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 42 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: A957 - A996 Identifikator: -