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  Learning Complete 3D Morphable Face Models from Images and Videos

Mallikarjun B R, Tewari, A., Seidel, H.-P., Elgharib, M., & Theobalt, C. (in press). Learning Complete 3D Morphable Face Models from Images and Videos. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway, NJ: IEEE.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Learning Complete {3D} Morphable Face Models from Images and Videos

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/LeMoMo/ (Zusammenfassung)
Beschreibung:
Project Page
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Mallikarjun B R1, Autor           
Tewari, Ayush1, Autor           
Seidel, Hans-Peter2, Autor           
Elgharib, Mohamed1, Autor           
Theobalt, Christian1, Autor           
Affiliations:
1Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Mallikarjun_CVPR2021b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 34th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Virtual Conference
Start-/Enddatum: 2021-06-19 - 2021-06-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : 4DRepLy
Grant ID : 770784
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2021
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -