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  Transductive Inference with Graphs

Zhou, D., & Schölkopf, B.(2004). Transductive Inference with Graphs. Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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:
ps2780.pdf (Verlagsversion), 71KB
Name:
ps2780.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhou, D1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose a general regularization framework for transductive
inference. The given data are thought of as a graph, where the
edges encode the pairwise relationships among data. We develop
discrete analysis and geometry on graphs, and then naturally adapt
the classical regularization in the continuous case to the graph
situation. A new and effective algorithm is derived from this
general framework, as well as an approach we developed before.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 8
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2828
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -