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  A guide to automated apoptosis detection: How to make sense of imaging flow cytometry data

Pischel, D., Buchbinder, J., Sundmacher, K., Lavrik, I., & Flassig, R. (2018). A guide to automated apoptosis detection: How to make sense of imaging flow cytometry data. PLoS ONE, 13(5): e0197208. doi:10.1371/journal.pone.0197208.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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flassig_2633708.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
flassig_2633708.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2018 Pischel et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pischel, Dennis1, Autor           
Buchbinder, Jörn2, Autor
Sundmacher, K.1, 2, Autor           
Lavrik, I.2, Autor
Flassig, Robert1, Autor           
Affiliations:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pone.0197208
Anderer: pubdata_escidoc:2633708
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS ONE
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13 (5) Artikelnummer: e0197208 Start- / Endseite: - Identifikator: -