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  Characterizing and Ranking Computed Metabolic Engineering Strategies

Schneider, P., & Klamt, S. (2019). Characterizing and Ranking Computed Metabolic Engineering Strategies. Bioinformatics, 35(17), 3063-3072. doi:10.1093/bioinformatics/bty1065.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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3028671.pdf (Verlagsversion), 849KB
Name:
3028671.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© The Author(s) 2019. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schneider, Philipp1, Autor           
Klamt, Steffen1, Autor           
Affiliations:
1Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1065
Anderer: data_escidoc:3028671
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : StrainBooster - Enforced ATP wasting as a general design principle to rationally engineer microbial cell factories
Grant ID : 721176
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 35 (17) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3063 - 3072 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991