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  Evaluation of the Dreicer runaway generation rate in the presence of high-Z impurities using a neural network

Hesslow, L., Unnerfelt, L., Vallhagen, O., Embreus, O., Hoppe, M., Papp, G., et al. (2019). Evaluation of the Dreicer runaway generation rate in the presence of high-Z impurities using a neural network. Journal of Plasma Physics, 85(6): 475850601. doi:10.1017/S0022377819000874.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
hesslow_evaluation.pdf (Ergänzendes Material), 492KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
hesslow_evaluation.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1017/S0022377819000874 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:
Hybrid

Urheber

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 Urheber:
Hesslow, L.1, Autor
Unnerfelt, L.1, Autor
Vallhagen, O.1, Autor
Embreus, O.1, Autor
Hoppe, M.1, Autor
Papp, G.2, Autor           
Fülöp, T.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Office of the Director (DI), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856325              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 15 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1017/S0022377819000874
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 and 2019-2020 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Journal of Plasma Physics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : Cambridge University Press
Seiten: - Band / Heft: 85 (6) Artikelnummer: 475850601 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0022-3778
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925334694