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  Human Computing Games for Knowledge Acquisition

Kondreddi, S. K., Triantafillou, P., & Weikum, G. (2013). Human Computing Games for Knowledge Acquisition. In W. Nejdl, J. Pei, & R. Rastogi (Eds.), CIKM'13 (pp. 2513-2516). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2505515.2508213.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-1C65-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-B859-A
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
de1528_kondreddi.pdf (beliebiger Volltext), 102KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
de1528_kondreddi.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kondreddi, Sarath Kumar1, Autor           
Triantafillou, Peter2, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Automatic information extraction techniques for knowledge acquisition are known to produce noise, incomplete or incorrect facts from textual sources. Human computing offers a natural alternative to expand and complement the output of automated information extraction methods, thereby enabling us to build high-quality knowledge bases. However, relying solely on human inputs for extraction can be prohibitively expensive in practice. We demonstrate human computing games for knowledge acquisition that employ human computing to overcome the limitations in automated fact acquisition methods. We provide a combined approach that tightly integrates automated extraction techniques with human computing for effective gathering of facts. The methods we provide gather facts in the form of relationships between entities. The games we demonstrate are specifically designed to capture hard-to-extract relations between entities in narrative text -- a task that automated systems find challenging.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-10-272013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-1-4503-2263-8
DOI: 10.1145/2505515.2508213
BibTex Citekey: Kondreddi2013b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 22nd ACM International Conference on Information & Knowledge Management
Veranstaltungsort: San Francisco, CA, USA
Start-/Enddatum: 2013-10-27 - 2013-11-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: CIKM'13
  Kurztitel : CIKM 2013
  Untertitel : Proceedings of the 22nd ACM International Conference on Information & Knowledge Management
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Nejdl, Wolfgang1, Herausgeber
Pei, Jian1, Herausgeber
Rastogi, Rajeev1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2513 - 2516 Identifikator: -