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  Big-data approaches to protein structure prediction.

Söding, J. (2017). Big-data approaches to protein structure prediction. Science, 355(6322), 248-249. doi:10.1126/science.aal4512.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-4348-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-4F73-6
Genre: Zeitschriftenartikel

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2383268.pdf (Verlagsversion), 499KB
 
Datei-Permalink:
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Name:
2383268.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (UNKNOWN id 303; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Söding, J.1, Autor           
Affiliations:
1Research Group of Computational Biology, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_1933286              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-01-182017-01-20
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1126/science.aal4512
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Science
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 355 (6322) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 248 - 249 Identifikator: -