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  Towards Reverse-Engineering Black-Box Neural Networks

Oh, S. J., Schiele, B., & Fritz, M. (2019). Towards Reverse-Engineering Black-Box Neural Networks. In W. Samek, G. Montavon, A. Vedaldi, L. K. Hansen, & K.-R. Mülller (Eds.), Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning (pp. 121-144). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-28954-6_7.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-5495-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-5496-3
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Oh, Seong Joon1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Fritz, Mario1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Oh2019
DOI: 10.1007/978-3-030-28954-6_7
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Samek, Wojciech1, Herausgeber
Montavon, Grégoire1, Herausgeber
Vedaldi, Andrea1, Herausgeber
Hansen, Lars Kai1, Herausgeber
Mülller, Klaus-Robert1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 121 - 144 Identifikator: ISBN: 978-3-030-28953-9
ISBN: 978-3-030-28954-6

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence
  Kurztitel : LNAI
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 11700 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 302-9743