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  A fast moving least squares approximation with adaptive Lagrangian mesh refinement for large scale immersed boundary simulations

Spandan, V., Lohse, D., de Tullio, M. D., & Verzicco, R. (2018). A fast moving least squares approximation with adaptive Lagrangian mesh refinement for large scale immersed boundary simulations. Journal of Computational Physics, 375, 228-239. doi:10.1016/j.jcp.2018.08.040.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-9C40-6 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-9C41-5
資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Spandan, V., 著者
Lohse, Detlef1, 著者           
de Tullio, M. D., 著者
Verzicco, R., 著者
所属:
1Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063285              

内容説明

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キーワード: Immersed boundary method; Moving least squares; Multiphase flows
 要旨: In this paper we propose and test the validity of simple and easy-to-implement algorithms within the immersed boundary framework geared towards large scale simulations involving thousands of deformable bodies in highly turbulent flows. First, we introduce a fast moving least squares (fast-MLS) approximation technique with which we speed up the process of building transfer functions during the simulations which leads to considerable reductions in computational time. We compare the accuracy of the fast-MLS against the exact moving least squares (MLS) for the standard problem of uniform flow over a sphere. In order to overcome the restrictions set by the resolution coupling of the Lagrangian and Eulerian meshes in this particular immersed boundary method, we present an adaptive Lagrangian mesh refinement procedure that is capable of drastically reducing the number of required nodes of the basic Lagrangian mesh when the immersed boundaries can move and deform. Finally, a coarse-grained collision detection algorithm is presented which can detect collision events between several Lagrangian markers residing on separate complex geometries with minimal computational overhead.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2018-08-282018-12-15
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1016/j.jcp.2018.08.040
 学位: -

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Journal of Computational Physics
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 375 通巻号: - 開始・終了ページ: 228 - 239 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -