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  Answering Complex Questions by Joining Multi-Document Evidence with Quasi Knowledge Graphs

Lu, X., Pramanik, S., Saha Roy, R., Abujabal, A., Wang, Y., & Weikum, G. (2019). Answering Complex Questions by Joining Multi-Document Evidence with Quasi Knowledge Graphs. In B. Piwowarski, M. Chevalier, & É. Gaussier (Eds.), SIGIR'19 (pp. 105-114). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3331184.3331252.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lu, Xiaolu1, Autor
Pramanik, Soumajit1, Autor
Saha Roy, Rishiraj2, Autor           
Abujabal, Abdalghani1, Autor           
Wang, Yafang1, Autor           
Weikum, Gerhard2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: lu19answering
DOI: 10.1145/3331184.3331252
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
Veranstaltungsort: Paris, France
Start-/Enddatum: 2019-07-21 - 2019-07-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SIGIR'19
  Untertitel : Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
  Kurztitel : SIGIR 2019
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Piwowarski, Benjamin1, Herausgeber
Chevalier, Max1, Herausgeber
Gaussier, Éric, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 105 - 114 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-6172-9