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  Real-time myocardium segmentation for the assessment of cardiac function variation.

Zoehrer, F., Huellebrand, M., Chitiboi, T., Oechtering, T., Sieren, M., Frahm, J., et al. (2017). Real-time myocardium segmentation for the assessment of cardiac function variation. In A. Krol, & B. Gimi (Eds.), Medical Imaging 2017: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging (pp. 101370L-1-101370L-7). Bellingham, Wash.: SPIE. doi:10.1117/12.2254373.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-9AD8-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-01D1-1
Genre: Buchkapitel

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:
2463474.pdf (Verlagsversion), 952KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-9ADA-5
Name:
2463474.pdf
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Öffentlich
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zoehrer, F., Autor
Huellebrand, M., Autor
Chitiboi, T., Autor
Oechtering, T., Autor
Sieren, M., Autor
Frahm, J.1, Autor           
Hahn, H. K., Autor
Hennemuth, A., Autor
Affiliations:
1Biomedical NMR Research GmbH, MPI for biophysical chemistry, Max Planck Society, ou_578634              

Inhalt

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Schlagwörter: Myocardium segmentation, real-time MRI, cardiac imaging, heart function analysis, arrhythmia
 Zusammenfassung: Recent developments in MRI enable the acquisition of image sequences with high spatio-temporal resolution. Cardiac motion can be captured without gating and triggering. Image size and contrast relations differ from conventional cardiac MRI cine sequences requiring new adapted analysis methods. We suggest a novel segmentation approach utilizing contrast invariant polar scanning techniques. It has been tested with 20 datasets of arrhythmia patients. The results do not differ significantly more between automatic and manual segmentations than between observers. This indicates that the presented solution could enable clinical applications of real-time MRI for the examination of arrhythmic cardiac motion in the future.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-03-132017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1117/12.2254373
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Medical Imaging 2017: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Krol, A., Herausgeber
Gimi, B., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Bellingham, Wash. : SPIE
Seiten: Ca. 700 S.; getr. Zählung Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 101370L-1 - 101370L-7 Identifikator: ISBN: 978-1-5106-0719-4

Quelle 2

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Titel: Proceedings of SPIE
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10137 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -