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  Subject specificity of the correlation between large-scale structural and functional connectivity

Zimmermann, J., Griffiths, J., Schirner, M., Ritter, P., & McIntosh, A. R. (2018). Subject specificity of the correlation between large-scale structural and functional connectivity. Network Neuroscience, 3(1), 90-106. doi:10.1162/netn_a_00055.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Zimmermann_2019.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
Zimmermann_2019.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zimmermann, J.1, Autor
Griffiths, J.1, Autor
Schirner, M.1, Autor
Ritter, Petra2, 3, 4, 5, Autor           
McIntosh, A. R.1, Autor
Affiliations:
1Baycrest Health Sciences, Rotman Research Institute, University of Toronto, ON, Canada, ou_persistent22              
2Department of Neurology, Charité University Medicine Berlin, Germany, ou_persistent22              
3Berlin School of Mind and Brain, Humboldt University Berlin, Germany, ou_persistent22              
4Berlin Institute of Health (BIH), Germany, ou_persistent22              
5Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634549              

Inhalt

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Schlagwörter: Functional connectivity; Individual variability; Structural connectivity
 Zusammenfassung: Structural connectivity (SC), the physical pathways connecting regions in the brain, and functional connectivity (FC), the temporal coactivations, are known to be tightly linked. However, the nature of this relationship is still not understood. In the present study, we examined this relation more closely in six separate human neuroimaging datasets with different acquisition and preprocessing methods. We show that using simple linear associations, the relation between an individual's SC and FC is not subject specific for five of the datasets. Subject specificity of SC-FC fit is achieved only for one of the six datasets, the multimodal Glasser Human Connectome Project (HCP) parcellated dataset. We show that subject specificity of SC-FC correspondence is limited across datasets due to relatively small variability between subjects in SC compared with the larger variability in FC.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-10-302018-04-042018-10-23
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1162/netn_a_00055
PMID: 30793075
PMC: PMC6326745
Anderer: eCollection 2019
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : -
Grant ID : 8344 ; 10276
Förderprogramm : -
Förderorganisation : John von Neumann Institute for Computing
Projektname : -
Grant ID : RGPIN-2017-06793
Förderprogramm : -
Förderorganisation : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
Projektname : US-German Collaboration in Computational Neuroscience
Grant ID : 01GQ1504A
Förderprogramm : -
Förderorganisation : German Federal Ministry of Education and Research (BMBF)
Projektname : Bernstein Focus State Dependencies of Learning
Grant ID : 01GQ0971-5
Förderprogramm : -
Förderorganisation : German Federal Ministry of Education and Research (BMBF)
Projektname : Personalized whole brain simulations: linking connectomics and dynamics in the human brain / BrainModes
Grant ID : 683049
Förderprogramm : Horizon 2020
Förderorganisation : European Commission (EC)
Projektname : -
Grant ID : -
Förderprogramm : Private Exzellenzinitiative Johanna Quandt
Förderorganisation : Stiftung Charité
Projektname : -
Grant ID : -
Förderprogramm : Johanna Quandt Professorship for Brain Simulation
Förderorganisation : Berlin Instititute of Health (BIH)

Quelle 1

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Titel: Network Neuroscience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: 3 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 90 - 106 Identifikator: ISSN: 2472-1751
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2472-1751