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  Bayesian Experimental Design of MRI Sequences

Seeger, M., Nickisch, H., Pohmann, R., & Schölkopf, B. (2008). Bayesian Experimental Design of MRI Sequences. Talk presented at Workshop on Machine Learning: Approaches to Representational Learning and Recognition in Vision. Frankfurt a.M., Germany. 2008-11-28.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A120-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-C2ED-4
Genre: Vortrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.researchgate.net/publication/267226488_Bayesian_Experimental_Design_of_MRI_Sequences (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Seeger, M1, 2, Autor           
Nickisch, H1, 2, Autor           
Pohmann, R2, 3, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
3Former Department MRZ, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_2528700              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2008-10
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Workshop on Machine Learning: Approaches to Representational Learning and Recognition in Vision
Veranstaltungsort: Frankfurt a.M., Germany
Start-/Enddatum: 2008-11-28
Eingeladen: Ja

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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