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  Information-Theoretic Bounded Rationality for Learning and Decision-Making

Braun, D. (2016). Information-Theoretic Bounded Rationality for Learning and Decision-Making. Talk presented at NIPS 2016 Workshop on Imperfect Decision Makers: Admitting Real-World Rationality. Barcelona, Spain.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-7BEB-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-C88A-3
Genre: Vortrag

Externe Referenzen

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Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Braun, D1, 2, 3, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
2Research Group Sensorimotor Learning and Decision-Making, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497809              
3Research Group Sensorimotor Learning and Decision-making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1688138              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We study an information-theoretic framework of bounded rational decision-making that trades off utility maximization against information-processing costs. We apply the basic principle of this framework to perception-action systems and show how the formation of abstractions and decision-making hierarchies depends on information-processing costs.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2016-12-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Braun2016
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: NIPS 2016 Workshop on Imperfect Decision Makers: Admitting Real-World Rationality
Veranstaltungsort: Barcelona, Spain
Start-/Enddatum: -
Eingeladen: Ja

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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