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  DoubleFusion: Real-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor

Yu, T., Zheng, Z., Guo, K., Zhao, J., Dai, Q., Li, H., et al. (2018). DoubleFusion: Real-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 7287-7296). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2018.00761.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-1E30-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DB1D-8
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {DoubleFusion}: {R}eal-time Capture of Human Performances with Inner Body Shapes from a Single Depth Sensor

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yu, Tao1, Autor
Zheng, Zherong1, Autor
Guo, Kaiwen1, Autor
Zhao, Jianhui1, Autor
Dai, Qionghai1, Autor
Li, Hao1, Autor
Pons-Moll, Gerard2, Autor           
Liu, Yebin1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20182018
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: DoubleFusion
DOI: 10.1109/CVPR.2018.00761
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Salt Lake City, UT, USA
Start-/Enddatum: 2018-06-18 - 2018-06-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2018
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 7287 - 7296 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-6420-9