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  Geometric Complexity Theory and Matrix Powering

Gesmundo, F., Ikenmeyer, C., & Panova, G. (2017). Geometric Complexity Theory and Matrix Powering. Differential Geometry and its Applications, 55, 106-127. doi:10.1016/j.difgeo.2017.07.001.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-0453-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-0455-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gesmundo, Fulvio1, Autor
Ikenmeyer, Christian2, Autor           
Panova, Greta1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: Computer Science, Computational Complexity, cs.CC,Mathematics, Representation Theory, math.RT,
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 20 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Gesmundo2017
DOI: 10.1016/j.difgeo.2017.07.001
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Differential Geometry and its Applications
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : North-Holland
Seiten: - Band / Heft: 55 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 106 - 127 Identifikator: ISSN: 0926-2245
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926242482