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Datensatz

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  Improving Denoising Algorithms via a Multi-scale Meta-procedure

Burger, H., & Harmeling, S. (2011). Improving Denoising Algorithms via a Multi-scale Meta-procedure. In M. Mester, & R. Felsberg (Eds.), Pattern Recognition (pp. 206-215). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BA4C-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-F2DA-8
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-642-23123-0_21.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Burger, HC1, Autor           
Harmeling, S1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, Heisenbergstr. 3 70569 Stuttgart , DE, ou_1497638              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Many state-of-the-art denoising algorithms focus on recovering high-frequency details in noisy images. However, images corrupted by large amounts of noise are also degraded in the lower frequencies. Thus properly handling all frequency bands allows us to better denoise in such regimes. To improve existing denoising algorithms we propose a meta-procedure that applies existing denoising algorithms across different scales and combines the resulting images into a single denoised image. With a comprehensive evaluation we show that the performance of many state-of-the-art denoising algorithms can be improved.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-23123-0_21
BibTex Citekey: BurgerH2011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 33rd DAGM Symposium
Veranstaltungsort: Frankfurt a.M., Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Mester, M, Herausgeber
Felsberg, R, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 206 - 215 Identifikator: ISBN: 978-3-642-23123-0