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  Knockoff Nets: Stealing Functionality of Black-Box Models

Orekondy, T., Schiele, B., & Fritz, M. (2019). Knockoff Nets: Stealing Functionality of Black-Box Models. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4949 -4958). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2019.00509.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-AA57-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-7DB0-6
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Knockoff Nets: {S}tealing Functionality of Black-Box Models

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arXiv:1812.02766.pdf (Preprint), 6MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
arXiv:1812.02766.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2018-12-13 08:45
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Orekondy, Tribhuvanesh1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Fritz, Mario2, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 17 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: orekondy18knockoff
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00509
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Long Beach, CA, USA
Start-/Enddatum: 2019-06-16 - 2019-06-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2019
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4949 - 4958 Identifikator: ISBN: 978-1-7281-3293-8