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  Optimal Solvent Design for Extractive Distillation Processes: A Multiobjective Optimization-Based Hierarchical Framework

Zhou, T., Song, Z., Zheng, X., Gani, R., & Sundmacher, K. (2019). Optimal Solvent Design for Extractive Distillation Processes: A Multiobjective Optimization-Based Hierarchical Framework. Industrial and Engineering Chemistry Research. doi:10.1021/acs.iecr.8b04245.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-0553-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-0554-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhou, T.1, Autor           
Song, Z.1, Autor           
Zheng, X.2, Autor           
Gani, R.3, Autor
Sundmacher, K.1, 4, Autor           
Affiliations:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
2The Hong Kong University of Science and Technology, Department of Chemical and Biological Engineering, ou_persistent22              
3PSE for SPEED, Skyttemosen 6, DK 3450 Allerod, Denmark, ou_persistent22              
4Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1021/acs.iecr.8b04245
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Industrial and Engineering Chemistry Research
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Washington, D.C : American Chemical Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0888-5885
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954928546246