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  CEDR: Contextualized Embeddings for Document Ranking

MacAvaney, S., Yates, A., Cohan, A., & Goharian, N. (2019). CEDR: Contextualized Embeddings for Document Ranking. In SIGIR'19 (pp. 1101-1104). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3331184.3331317.

Item is

Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
MacAvaney, Sean1, Autor
Yates, Andrew2, Autor           
Cohan, Arman1, Autor
Goharian, Nazli1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201920192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 5 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: MacAvaney_SIGIR2019
DOI: 10.1145/3331184.3331317
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
Veranstaltungsort: Paris, France
Start-/Enddatum: 2019-07-21 - 2019-07-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SIGIR'19
  Kurztitel : SIGIR 2019
  Untertitel : Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1101 - 1104 Identifikator: ISBN: 9781450361729