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  A Primal-Dual Solver for Large-Scale Tracking-by-Assignment

Haller, S., Prakash, M., Hutschenreiter, L., Pietzsch, T., Rother, C., Jug, F., et al. (2020). A Primal-Dual Solver for Large-Scale Tracking-by-Assignment. In S. Chiappa, & R. Calandra (Eds.), Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (pp. 2539-2549). PMLR. Retrieved from http://proceedings.mlr.press/v108/haller20a.html.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-7268-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-7269-3
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://proceedings.mlr.press/v108/haller20a/haller20a.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Haller, Stefan1, Autor
Prakash, Mangal1, Autor
Hutschenreiter, Lisa1, Autor
Pietzsch, Tobias1, Autor
Rother, Carsten1, Autor
Jug, Florian1, Autor
Swoboda, Paul2, Autor           
Savchynskyy, Bogdan1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Haller_AISTATS2020
URI: http://proceedings.mlr.press/v108/haller20a.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
Veranstaltungsort: Virtual Conference
Start-/Enddatum: 2020-08-26 - 2020-08-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
  Kurztitel : AISTATS 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Chiappa, Silvia1, Herausgeber
Calandra, Roberto1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2539 - 2549 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Proceedings of the Machine Learning Research
  Kurztitel : PMRL
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 108 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -