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  Targeting the NF-κB/IκBα complex via fragment-based E-Pharmacophore virtual screening and binary QSAR models

Kanan, T., Kanan, D., Erol, I., Yazdi, S., Stein, M., & Durdagi, S. (2019). Targeting the NF-κB/IκBα complex via fragment-based E-Pharmacophore virtual screening and binary QSAR models. Journal of Molecular Graphics and Modelling, 86, 264-277. doi:10.1016/j.jmgm.2018.09.014.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-81A9-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-CCD8-3
Genre: Zeitschriftenartikel

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kanan_2019_ams.pdf (Postprint), 5MB
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kanan, Tarek1, 2, Autor
Kanan, Duaa1, 2, Autor
Erol, Ismail2, 3, Autor
Yazdi, Samira4, Autor           
Stein, Matthias4, Autor           
Durdagi, Serdar2, 5, Autor
Affiliations:
1School of Medicine, Bahcesehir University, Istanbul, Turkey, ou_persistent22              
2Computational Biology and Molecular Simulations Laboratory, Department of Biophysics, School of Medicine, Bahcesehir University, Istanbul, Turkey, ou_persistent22              
3Department of Chemistry, Gebze Technical University, Kocaeli, Turkey, ou_persistent22              
4Molecular Simulations and Design, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738148              
5Neuroscience Program, Institute of Health Sciences, Bahcesehir University, Istanbul, Turkey, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.jmgm.2018.09.014
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Molecular Graphics and Modelling
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Elsevier Inc.
Seiten: - Band / Heft: 86 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 264 - 277 Identifikator: -