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  Intrinsic Video

Kong, N., Gehler, P., & Black, M. J. (2014). Intrinsic Video. In D. Fleet, T. Pajdla, B. Schiele, & T. Tuytelaars (Eds.), Computer Vision - ECCV 2014. Proceedings, Part II (pp. 360-375). Cham et al.: Springer International Publishing.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C6DE-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C70D-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kong, Naejin1, Autor           
Gehler, Peter1, Autor           
Black, Michael J.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: Intrinsic images such as albedo and shading are valuable for later stages of visual processing. Previous methods for extracting albedo and shading use either single images or images together with depth data. Instead, we define intrinsic video estimation as the problem of extracting temporally coherent albedo and shading from video alone. Our approach exploits the assumption that albedo is constant over time while shading changes slowly. Optical flow aids in the accurate estimation of intrinsic video by providing temporal continuity as well as putative surface boundaries. Additionally, we find that the estimated albedo sequence can be used to improve optical flow accuracy in sequences with changing illumination. The approach makes only weak assumptions about the scene and we show that it substantially outperforms existing single-frame intrinsic image methods. We evaluate this quantitatively on synthetic sequences as well on challenging natural sequences with complex geometry, motion, and illumination.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-10605-2_24
BibTex Citekey: Kong:ECCV:2014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ECCV 2014 - 13th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Zürich
Start-/Enddatum: 2014-09-06 - 2014-09-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision - ECCV 2014. Proceedings, Part II
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Fleet, D., Herausgeber
Pajdla, T., Herausgeber
Schiele, B., Herausgeber
Tuytelaars, T., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham et al. : Springer International Publishing
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 360 - 375 Identifikator: ISBN: 978-3-319-10604-5
ISBN: 978-3-319-10605-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 8690 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -