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  Exploring the spectroscopic diversity of Type Ia supernovae with dracula: a machine learning approach

Sasdelli, M., Ishida, E. E. O., Vilalta, R., Aguena, M., Busti, V. C., Camacho, H., et al. (2016). Exploring the spectroscopic diversity of Type Ia supernovae with dracula: a machine learning approach. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 461(2), 2044-2059. doi:10.1093/mnras/stw1228.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-9973-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-9974-6
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
sasdelli2.pdf (beliebiger Volltext), 5MB
 
Datei-Permalink:
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Name:
sasdelli2.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sasdelli, M.1, Autor           
Ishida, E. E. O.1, Autor           
Vilalta, R., Autor
Aguena, M., Autor
Busti, V. C., Autor
Camacho, H., Autor
Trindade, A. M. M., Autor
Gieseke, F., Autor
de Souza, R. S., Autor
Fantaye, Y. T., Autor
Mazzali, P. A.1, Autor           
Affiliations:
1Stellar Astrophysics, MPI for Astrophysics, Max Planck Society, ou_159882              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-09-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/mnras/stw1228
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  Kurztitel : Mon. Not. Roy. Astron. Soc.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 461 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2044 - 2059 Identifikator: ISSN: 0035-8711
ISSN: 1365-8711