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  Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models

Yue, Y., Feng, L., Meuris, P., Schoenmaker, W., & Benner, P. (2015). Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models. In Proceedings of the Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2015) (pp. 379-384).

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Privat
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yue, Yao1, Autor           
Feng, Lihong1, Autor           
Meuris, Peter2, Autor
Schoenmaker, Wim2, Autor
Benner, Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2MAGWEL NV, Martelarenplein 13, Leuven B-3000, Belgium, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 36th Progress In Electromagnetics Research Symposium
Veranstaltungsort: Prague, Czech Republic
Start-/Enddatum: 2015-07-06 - 2015-07-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : nanoCOPS - Nanoelectronic COupled Problems Solutions
Grant ID : 619166
Förderprogramm : Funding Programme 7 (FP7)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2015)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 379 - 384 Identifikator: -