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  Support Vector Machine Learning for Interdependent and Structured Output Spaces

Altun, Y., Hofmann, T., & Tsochantaridis, I. (2007). Support Vector Machine Learning for Interdependent and Structured Output Spaces. In G. Bakır, T. Hofmann, B. Schölkopf, A. Smola, B. Taskar, & S. Vishwanathan (Eds.), Predicting Structured Data (pp. 85-104). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CC07-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-ECF4-0
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/document/6270217?tp=&arnumber=6270217 (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Altun, Y1, Autor           
Hofmann, T1, Autor           
Tsochantaridis, I, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 5703
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Predicting Structured Data
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Bakır, GH1, Herausgeber           
Hofmann, T, Herausgeber           
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Smola, AJ, Herausgeber           
Taskar, B, Herausgeber
Vishwanathan, SVN, Herausgeber
Affiliations:
1 Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: 348 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 85 - 104 Identifikator: ISBN: 978-0-262-02617-8