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  Improving Bayesian analysis for LISA Pathfinder using an efficient Markov Chain Monte Carlo method

Ferraioli, L., Porter, E. K., Armano, M., Audley, H., Congedo, G., Diepholz, I., et al. (2014). Improving Bayesian analysis for LISA Pathfinder using an efficient Markov Chain Monte Carlo method. Experimental Astronomy, 37(1), 109-125. doi:10.1007/s10686-014-9372-7.

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Name:
ExAstro37_109.pdf
Beschreibung:
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ferraioli, Luigi, Autor
Porter, Edward K., Autor
Armano, Michele, Autor
Audley, Heather1, Autor           
Congedo, Giuseppe, Autor
Diepholz, Ingo1, Autor           
Gibert, Ferran, Autor
Hewitson, Martin2, Autor           
Hueller, Mauro, Autor
Karnesis, Nikolaos, Autor
Korsakova, Natalia1, Autor
Nofrarias, Miquel, Autor
Plagnol, Eric, Autor
Vitale, Stefano, Autor
Affiliations:
1Laser Interferometry & Gravitational Wave Astronomy, AEI-Hannover, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24010              
2Observational Relativity and Cosmology, AEI-Hannover, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24011              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s10686-014-9372-7
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Experimental Astronomy
  Andere : Exp. Astron.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Dordrecht : Springer
Seiten: - Band / Heft: 37 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 109 - 125 Identifikator: ISSN: 0922-6435
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925382054