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  Support Vector Machines for Business Applications

Lovell, B., & Walder, C. (2008). Support Vector Machines for Business Applications. In G., Felici, & C., Vercellis (Eds.), Mathematical methods for knowledge discovery and data mining (pp. 82-100). Hershey, PA, USA: Information Science Reference.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1DCC-8 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-1DCD-7
資料種別: 書籍の一部

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関連URL

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URL:
https://www.igi-global.com/gateway/chapter/26134 (要旨)
説明:
-
OA-Status:

作成者

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 作成者:
Lovell, BC, 著者
Walder, C1, 2, 3, 著者           
所属:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              
3Project group: Cognitive Engineering, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_2528702              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: This chapter discusses the use of support vector machines (SVM) for business applications. It provides a brief historical background on inductive learning and pattern recognition, and then an intuitive motivation for SVM methods. The method is compared to other approaches, and the tools and background theory required to successfully apply SVM to business applications are introduced. The authors hope that the chapter will help practitioners to understand when the SVM should be the method of choice, as well as how to achieve good results in minimal time.

資料詳細

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言語:
 日付: 2008
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.4018/978-1-59904-528-3.ch005
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Mathematical methods for knowledge discovery and data mining
種別: 書籍
 著者・編者:
Felici, G, 編集者
Vercellis, C, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Hershey, PA, USA : Information Science Reference
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 82 - 100 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-59904-528-3