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  Algorithmic Stability and Generalization Performance

Bousquet, O. (2001). Algorithmic Stability and Generalization Performance. Advances in Neural Information Processing Systems, 196-202.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E2AA-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E2AB-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bousquet, O1, Autor           
Leen, Herausgeber
T.K., Herausgeber
Dietterich, T.G., Herausgeber
Tresp, V., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a novel way of obtaining PAC-style bounds on the generalization error of learning algorithms, explicitly using their stability properties. A \em stable learner being one for which the learned solution does not change much for small changes in the training set. The bounds we obtain do not depend on any measure of the complexity of the hypothesis space (e.g. VC dimension) but rather depend on how the learning algorithm searches this space, and can thus be applied even when the VC dimension in infinite. We demonstrate that regularization networks possess the required stability property and apply our method to obtain new bounds on their generalization performance.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-12241-3
URI: http://books.nips.cc/nips13.html
BibTex Citekey: 1437
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fourteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2000)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 196 - 202 Identifikator: -