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  Bioinformatical Approaches to Ranking of anti-HIV Combination Therapies and Planning of Treatment Schedule

Altmann, A. (2010). Bioinformatical Approaches to Ranking of anti-HIV Combination Therapies and Planning of Treatment Schedule. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-146B-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-4660-9
Genre: Hochschulschrift
Latex : Bioinformatical Approaches to Ranking of anti-{HIV} Combination Therapies and Planning of Treatment Schedule

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2010/3213/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/doku/lic_ohne_pod.php?la=de (Verlagsvertrag)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Altmann, André1, 2, Autor           
Rahnenführer, Jörg1, Gutachter           
Lenhof, Hans-Peter3, Gutachter           
Lengauer, Thomas1, Ratgeber           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2011-02-172010-06-082010
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 536657
Anderer: Local-ID: C125673F004B2D7B-141A5B192249AA0DC12578230059F631-Altmann2010
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-32135
DOI: 10.22028/D291-25993
Anderer: hdl:20.500.11880/26049
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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