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  Using Eigenvalue Derivatives for Edge Detection in DT-MRI Data

Schultz, T., & Seidel, H.-P. (2008). Using Eigenvalue Derivatives for Edge Detection in DT-MRI Data. In G. Rigoll (Ed.), Pattern Recognition: 30th DAGM Symposium (pp. 193-202). Berlin: Springer.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schultz, Thomas1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper introduces eigenvalue derivatives as a fundamental tool to discern the different types of edges present in matrix-valued images. It reviews basic results from perturbation theory, which allow one to compute such derivatives, and shows how they can be used to obtain novel edge detectors for matrix-valued images. It is demonstrated that previous methods for edge detection in matrix-valued images are simplified by considering them in terms of eigenvalue derivatives. Moreover, eigenvalue derivatives are used to analyze and refine the recently proposed Log-Euclidean edge detector. Application examples focus on data from diffusion tensor magnetic resonance imaging (DT-MRI).

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2009-03-192008
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 428219
DOI: 10.1007/978-3-540-69321-5_20
URI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69321-5_20
Anderer: Local-ID: C125756E0038A185-DAAFB03E8B94B2F7C125753F00545E1E-Schultz2008DAGM
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Munich, Germany
Start-/Enddatum: 2008-06-10 - 2008-06-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition : 30th DAGM Symposium
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Rigoll, Gerhard, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 193 - 202 Identifikator: ISBN: 978-3-540-69320-8

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5096 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -