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  Yago: A Core of Semantic Knowledge - Unifying WordNet and Wikipedia

Suchanek, F. M., Kasneci, G., & Weikum, G. (2007). Yago: A Core of Semantic Knowledge - Unifying WordNet and Wikipedia. In C. L. Williamson, M. E. Zurko, P. F. Patel-Schneider, & P. J. Shenoy (Eds.), WWW 2007: 16th International World Wide Web Conference (pp. 697-706). New York, NY, USA: ACM.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-213D-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-6985-6
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
yago_www2007.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
yago_www2007.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Suchanek, Fabian M.1, Autor           
Kasneci, Gjergji1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present {YAGO}, a light-weight and extensible ontology with high coverage and quality. {YAGO} builds on entities and relations and currently contains roughly 900,000 entities and 5,000,000 facts. This includes the Is-A hierarchy as well as non-taxonomic relations between entities (such as hasWonPrize). The facts have been automatically extracted from the unification of Wikipedia and WordNet, using a carefully designed combination of rule-based and heuristic methods described in this paper. The resulting knowledge base is a major step beyond WordNet: in quality by adding knowledge about individuals like persons, organizations, products, etc. with their semantic relationships -- and in quantity by increasing the number of facts by more than an order of magnitude. Our empirical evaluation of fact correctness shows an accuracy of about 95%. {YAGO} is based on a logically clean model, which is decidable, extensible, and compatible with {RDFS}. Finally, we show how {YAGO} can be further extended by state-of-the-art information extraction techniques.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356486
DOI: 10.1145/1242572.1242667
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-5621CD165294C987C1257281004E41F9-SuchanekKW2007
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Banff, Canada
Start-/Enddatum: 2007-05-08 - 2007-05-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: WWW 2007 : 16th International World Wide Web Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Williamson, Carey L., Herausgeber
Zurko, Mary Ellen, Herausgeber
Patel-Schneider, Peter F., Herausgeber
Shenoy, Prashant J., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 697 - 706 Identifikator: ISBN: 978-1-59593-654-7