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  Probabilistic information retrieval approach for ranking of database query results

Chaudhuri, S., Das, G., Hristidis, V., & Weikum, G. (2006). Probabilistic information retrieval approach for ranking of database query results. ACM Transactions on Database Systems, 31, 1134-1168.

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chaudhuriDHW06.pdf (beliebiger Volltext), 385KB
 
Datei-Permalink:
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Name:
chaudhuriDHW06.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chaudhuri, Surajit, Autor
Das, Gautam1, Autor           
Hristidis, Vagelis, Autor
Weikum, Gerhard2, Autor           
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We investigate the problem of ranking the answers to a database query when many tuples are returned. In particular, we present methodologies to tackle the problem for conjunctive and range queries, by adapting and applying principles of probabilistic models from information retrieval for structured data. Our solution is domain independent and leverages data and workload statistics and correlations. We evaluate the quality of our approach with a user survey on a real database. Furthermore, we present and experimentally evaluate algorithms to efficiently retrieve the top ranked results, which demonstrate the feasibility of our ranking system.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-04-272006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 314668
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-89A90B60B4C6A2B7C125728800468C46-ChaudhuriDHW06
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ACM Transactions on Database Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 31 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1134 - 1168 Identifikator: ISSN: 0362-5915