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  Smoothing by Example: Mesh Denoising by Averaging with Similarity-based Weights

Yoshizawa, S., Belyaev, A., & Seidel, H.-P. (2006). Smoothing by Example: Mesh Denoising by Averaging with Similarity-based Weights. In IEEE International Conference on Shape Modeling and Applications 2006 (SMI 2006) (pp. 38-44). California, USA: IEEE.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yoshizawa, Shin1, Autor           
Belyaev, Alexander1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor                 
Spagnuolo, M., Herausgeber
Belyaev, A.1, Herausgeber           
Suzuki, H., Herausgeber
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we propose a new and powerful mesh/soup denoising technique. Our approach is inspired by recent non-local image denoising schemes and naturally extends bilateral mesh smoothing methods. The main idea behind the approach is very simple. A new position of vertex $P$ of a noisy mesh is obtained as a weighted mean of mesh vertices $Q$ with nonlinear weights reflecting a similarity between local neighborhoods of $P$ and $Q$. We demonstrated that our technique outperforms recent state-of-the-art smoothing methods. We also suggest a new approach for comparing different mesh/soup denoising methods.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-04-262006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: California, USA : IEEE
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 314655
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-F4156CE7A4D6BFE1C125712E002DB493-YoshizawaSMI2006
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Matsushima, JAPAN
Start-/Enddatum: 2006-06-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE International Conference on Shape Modeling and Applications 2006 (SMI 2006)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: California, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 38 - 44 Identifikator: ISBN: 0-7695-2591-1