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  Structural Feedback for Keyword-Based XML Retrieval

Schenkel, R., & Theobald, M. (2006). Structural Feedback for Keyword-Based XML Retrieval. In Advances in Information Retrieval, 28th European Conference on IR Research, ECIR 2006 (pp. 326-337). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2405-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2407-B
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
SchenkelT06-b.pdf (beliebiger Volltext), 421KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
SchenkelT06-b.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schenkel, Ralf1, Autor           
Theobald, Martin1, Autor           
Lalmas, Mounia, Herausgeber
MacFarlane, Andy, Herausgeber
Rüger, Stefan M., Herausgeber
Tombros, Anastasios, Herausgeber
Tsikrika, Theodora, Herausgeber
Yavlinsky, Alexei, Herausgeber
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Keyword-based queries are an important means to retrieve information from XML collections with unknown or complex schemas. Relevance Feedback integrates relevance information provided by a user to enhance retrieval quality. For keyword-based XML queries, feedback engines usually generate an expanded keyword query from the content of elements marked as relevant or nonrelevant. This approach that is inspired by text-based IR completely ignores the semistructured nature of XML. This paper makes the important step from pure content-based to structural feedback. It presents a framework that expands a keyword query into a full-fledged content-and-structure query. Extensive experiments with the established INEX benchmark and our TopX search engine show the feasibility of our approach.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-04-042006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 314440
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-2CA99A92F7E8D261C125714C00459507-SchenkelT06-b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: London, UK
Start-/Enddatum: 2006-04-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Information Retrieval, 28th European Conference on IR Research, ECIR 2006
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 326 - 337 Identifikator: ISBN: 3-540-33347-9

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3936 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -