A Bayesian Learning Approach to Concept-Based Document Classification

Ifrim, Georgiana

A Bayesian Learning Approach to Concept-Based Document Classification

Ifrim, G. (2005). A Bayesian Learning Approach to Concept-Based Document Classification. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2581-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0027-D5CF-F

資料種別: 学位論文

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Ifrim, Georgiana^{1, 2}, 著者
Weikum, Gerhard¹, 学位論文主査
Theobald, Martin¹, 監修者

所属:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551

内容説明

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言語: eng - English

日付: 修正: 2005-05-02受理: 2005出版: 2005

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出版情報: Saarbrücken : Universität des Saarlandes

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識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 278931
その他: Local-ID: C1256DBF005F876D-3A9028DC2228AB1BC1256FBF003B1738-Ifrim2005

学位: 修士号 (Master)

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