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  KLEE: A Framework for Distributed Top-k Query Algorithms

Michel, S., Triantafillou, P., & Weikum, G. (2005). KLEE: A Framework for Distributed Top-k Query Algorithms. In Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2005) (pp. 637-648). New York, USA: ACM.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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MichelTW05.pdf (全文テキスト(全般)), 112KB
 
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作成者

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 作成者:
Michel, Sebastian1, 著者           
Triantafillou, Peter1, 著者           
Weikum, Gerhard1, 著者           
Böhm, Klemens, 編集者
Jensen, Christian S., 編集者
Haas, Laura M., 編集者
Kersten, Martin L., 編集者
Larson, Per-{\AA}ke, 編集者
Ooi, Beng Chin, 編集者
所属:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: This paper addresses the efficient processing of top-k queries in wide-area distributed data repositories where the index lists for the attribute values (or text terms) of a query are distributed across a number of data peers and the computational costs include network latency, bandwidth consumption, and local peer work. We present KLEE, a novel algorithmic framework for distributed top-k queries, designed for high performance and flexibility. KLEE makes a strong case for approximate top-k algorithms over widely distributed data sources. It shows how great gains in efficiency can be enjoyed at low result-quality penalties. Further, KLEE affords the query-initiating peer the flexibility to trade-off result quality and expected performance and to trade-off the number of communication phases engaged during query execution versus network bandwidth performance. We have implemented KLEE and related algorithms and conducted a comprehensive performance evaluation. Our evaluation employed real-world and synthetic large, web-data collections, and query benchmarks. Our experimental results show that KLEE can achieve major performance gains in terms of network bandwidth, query response times, and much lighter peer loads, all with small errors in result precision and other result-quality measures.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2006-06-142005
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: New York, USA : ACM
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): eDoc: 278909
その他: Local-ID: C1256DBF005F876D-3FB7AE2E062D3889C1257015004C2279-MichelTW05
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Untitled Event
開催地: Trondheim, Norway
開始日・終了日: 2005-08-30

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2005)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: New York, USA : ACM
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 637 - 648 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 1-59593-154-6