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  Learning multiple evolutionary pathways from cross-sectional data

Beerenwinkel, N., Rahnenführer, J., Däumer, M., Hoffmann, D., Kaiser, R., Selbig, J., et al. (2005). Learning multiple evolutionary pathways from cross-sectional data. Journal of Computational Biology, 12, 584-598.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-26ED-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-26EE-6
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Beerenwinkel, Niko1, Autor           
Rahnenführer, Jörg1, Autor           
Däumer, Martin, Autor
Hoffmann, Daniel, Autor
Kaiser, Rolf, Autor
Selbig, Joachim, Autor
Lengauer, Thomas1, Autor           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-01-172005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 279066
Anderer: Local-ID: C125673F004B2D7B-02BEC84E01D10E34C1256F8D006219FA-Beerenwinkel2005a
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 584 - 598 Identifikator: ISBN: 10665277