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  Mesh Segmentation Driven by Gaussian Curvature

Yamauchi, H., Gumhold, S., Zayer, R., & Seidel, H.-P. (2005). Mesh Segmentation Driven by Gaussian Curvature. The Visual Computer, 21, 649-658.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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v4617777klj4qj45.pdf (出版社版), 636KB
 
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作成者

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 作成者:
Yamauchi, Hitoshi1, 著者           
Gumhold, Stefan1, 著者           
Zayer, Rhaleb1, 著者           
Seidel, Hans-Peter1, 著者                 
所属:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Mesh parameterization is a fundamental problem in computer graphics as it allows for texture mapping and facilitates a lot of mesh processing tasks. Although there exists a variety of good parameterization methods for meshes that are topologically equivalent to a disc, the segmentation into nicely parameterizable charts of higher genus meshes has been studied less. In this paper we propose a new segmentation method for the generation of charts that can be flattened efficiently. The integrated Gaussian curvature is used to measure the developability of a chart and a robust and simple scheme is proposed to integrate the Gaussian curvature. The segmentation approach evenly distributes Gaussian curvature over the charts and automatically ensures disc-like topology of each chart. For numerical stability, we use area on the Gauss map to represent Gaussian curvature. Resulting parameterization shows that charts generated in this way have less distortion compared to charts generated by other methods.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2006-01-172005
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): eDoc: 278962
その他: Local-ID: C125675300671F7B-CE914B4A765CDD20C125709D0053CAFE-YamauchiMSDGC2005
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: The Visual Computer
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 21 通巻号: - 開始・終了ページ: 649 - 658 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 0178-2789