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Datensatz

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  XXL @ INEX 2003

Schenkel, R., Theobald, A., & Weikum, G. (2004). XXL @ INEX 2003. In Proceedings of the Second INEX Workshop (pp. 59-66). Dagstuhl, Germany: INEX.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-29ED-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-29EE-0
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
stw03.pdf (beliebiger Volltext), 286KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
stw03.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schenkel, Ralf1, Autor           
Theobald, Anja1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Fuhr, Norbert, Herausgeber
Lalmas, Mounia, Herausgeber
Malik, Saadia, Herausgeber
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Information retrieval on XML combines retrieval on content data (element and attribute values) with retrieval on structural data (element and attribute names). Standard query languages for XML such as XPath or XQuery support Boolean retrieval: a query result is a (possibly restructured) subset of XML elements or entire documents that satisfy the search conditions of the query. Such search conditions consist of regular path expressions including wildcards for paths of arbitrary length and boolean content conditions. We developed a flexible XML search language called XXL for probabilistic ranked retrieval on XML data. XXL offers a special operator '$\sim$' for specifying semantic similarity search conditions on element names as well as element values. Ontological knowledge and appropriate index structures are necessary for semantic similarity search on XML data extracted from the Web, intranets or other document collections. The XXL Search Engine is a Java--based prototype implementation that support probabilistic ranked retrieval on a large corpus of XML data. This paper outlines the architecture of the XXL system and discusses its performance in the INEX benchmark.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2005-06-272004
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Dagstuhl, Germany : INEX
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 231409
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-361ABEEBDA0D6B1CC1256DF10056E83A-SchenkelTW2003b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Dagstuhl, Germany
Start-/Enddatum: 2003-12-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Second INEX Workshop
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Dagstuhl, Germany : INEX
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 59 - 66 Identifikator: -