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  The search for spinning black hole binaries using a genetic algorithm

Petiteau, A., Yu, S., & Babak, S. (n.d.). The search for spinning black hole binaries using a genetic algorithm.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-4540-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-4541-6
Genre: Konferenzbeitrag

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:
0905.1785v1.pdf (Preprint), 171KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-453F-E
Name:
0905.1785v1.pdf
Beschreibung:
-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: PUBLIC
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Petiteau, Antoine1, Autor           
Yu, Shang1, Autor
Babak, Stanislav1, Autor
Affiliations:
1Astrophysical Relativity, AEI-Golm, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24013              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We use a genetic algorithm to analyze the data from the third round of the mock LISA data challenge. These data consist of gaussian stationary instrumental noise, a Galactic background and four to six signals from the inspiralling spinning BHs in quasi-circular orbits. We present a particular implementation of the genetic algorithm which uses properties of the signal and the response function. We discuss the results of a preliminary search for a single signal in the instrumental noise.

Details

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Sprache(n):
 Datum:
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 430670
Anderer: arXiv:0905.1785
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: GWDAW13, 13th Gravitational Wave Data Analysis Workshop
Veranstaltungsort: San Juan, Puerto Rico
Start-/Enddatum: 2009-01-19 - 2009-01-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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