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  Large-scale Matrix Factorization with Distributed Stochastic Gradient Descent

Gemulla, R., Nijkamp, E., Haas, P. J., & Sismanis, Y. (2011). Large-scale Matrix Factorization with Distributed Stochastic Gradient Descent. In Proceedings of the 17th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'11) (pp. 69-77). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2020408.2020426.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-1483-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-A3B6-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gemulla, Rainer1, Autor           
Nijkamp, Erik2, Autor
Haas, Peter J.2, Autor
Sismanis, Yannis2, Autor
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20112011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 618999
DOI: 10.1145/2020408.2020426
URI: http://doi.acm.org/10.1145/2020408.2020426
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-A8ED69DA9970EC11C125797F004442C8-Gemulla2011c
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 17th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Veranstaltungsort: San Diego, CA, USA
Start-/Enddatum: 2011-08-21 - 2011-08-24

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 17th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'11)
  Kurztitel : KDD 2011
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 69 - 77 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-0813-7