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  Automatic particle picking using diffusion filtering and random forest classification

Joubert, P., Nickell, S., Beck, F., Habeck, M., Hirsch, M., & Schölkopf, B. (2011). Automatic particle picking using diffusion filtering and random forest classification. In International Workshop on Microscopic Image Analysis with Application in Biology (MIAAB 2011) (pp. 1-6).

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Joubert, P.1, Autor           
Nickell, S., Autor
Beck, F., Autor
Habeck, M.1, Autor           
Hirsch, M.1, Autor           
Schölkopf, B.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: MPI für Intelligente Systeme; Abt. Schölkopf;
 Zusammenfassung: An automatic particle picking algorithm for processing electron micrographs of a large molecular complex, the 26S proteasome, is described. The algorithm makes use of a coherence enhancing diffusion filter to denoise the data, and a random forest classifier for removing false positives. It does not make use of a 3D reference model, but uses a training set of manually picked particles instead. False positive and false negative rates of around 25% to 30% are achieved on a testing set. The algorithm was developed for a specific particle, but contains steps that should be useful for developing automatic picking algorithms for other particles.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011-09-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: International Workshop on Microscopic Image Analysis with Application in Biology (MIAAB 2011)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 5 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 6 Identifikator: -