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  A new computational approach to analyze human protein complexes and predict novel protein interactions

Zanivan, S., Cascone, I., Peyron, C., Molineris, I., Marchio, S., Caselle, M., et al. (2007). A new computational approach to analyze human protein complexes and predict novel protein interactions. Genome Biology, 8(12): R256, pp. R256.1-R256.15.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-6151-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-6152-B
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zanivan, S.1, Autor           
Cascone, I., Autor
Peyron, C., Autor
Molineris, I., Autor
Marchio, S., Autor
Caselle, M., Autor
Bussolino, F., Autor
Affiliations:
1Mann, Matthias / Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_1565159              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 352389
ISI: 000253451800014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Genome Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 8 (12) Artikelnummer: R256 Start- / Endseite: R256.1 - R256.15 Identifikator: ISSN: 1474-760X %R R256 Artn r256