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  Online and offline tools for head movement compensation in MEG

Stolk, A., Todorovic, A., Schoffelen, J.-M., & Oostenveld, R. (2013). Online and offline tools for head movement compensation in MEG. NeuroImage, 68, 39-48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.11.047.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

ファイル

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:
Stolk_Neuroimage_2013.pdf (出版社版), 2MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-711C-0
ファイル名:
Stolk_Neuroimage_2013.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
2012
著作権情報:
© 2012 Elsevier Inc

作成者

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 作成者:
Stolk, Arjen1, 著者
Todorovic, Ana1, 著者
Schoffelen, Jan-Mathijs1, 2, 著者           
Oostenveld, Robert1, 著者
所属:
1Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, External Organizations, ou_55236              
2Neurobiology of Language Department, MPI for Psycholinguistics, Max Planck Society, ou_792551              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Magnetoencephalography (MEG) is measured above the head, which makes it sensitive to variations of the head position with respect to the sensors. Head movements blur the topography of the neuronal sources of the MEG signal, increase localization errors, and reduce statistical sensitivity. Here we describe two novel and readily applicable methods that compensate for the detrimental effects of head motion on the statistical sensitivity of MEG experiments. First, we introduce an online procedure that continuously monitors head position. Second, we describe an offline analysis method that takes into account the head position time-series. We quantify the performance of these methods in the context of three different experimental settings, involving somatosensory, visual and auditory stimuli, assessing both individual and group-level statistics. The online head localization procedure allowed for optimal repositioning of the subjects over multiple sessions, resulting in a 28% reduction of the variance in dipole position and an improvement of up to 15% in statistical sensitivity. Offline incorporation of the head position time-series into the general linear model resulted in improvements of group-level statistical sensitivity between 15% and 29%. These tools can substantially reduce the influence of head movement within and between sessions, increasing the sensitivity of many cognitive neuroscience experiments.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 20122013
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1016/j.neuroimage.2012.11.047
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: NeuroImage
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Orlando, FL : Academic Press
ページ: - 巻号: 68 通巻号: - 開始・終了ページ: 39 - 48 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 1053-8119
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922650166