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  Self-correcting networks: Function, robustness, and motif distributions in biological signal processing

Kaluza, P., Vingron, M., & Mikhailov, A. S. (2008). Self-correcting networks: Function, robustness, and motif distributions in biological signal processing. Chaos: an Interdisciplinary Journal of Nonlinear Sciencc, 18(2), 026113-026113. doi:10.1063/1.2945228.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7FA5-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7FA6-F
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
Chaos_18_026113.pdf (beliebiger Volltext), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Chaos_18_026113.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Molecular Genetics, MBMG; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: INSTITUT
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kaluza, Pablo1, Autor
Vingron, Martin2, Autor           
Mikhailov, Alexander S.1, Autor
Affiliations:
1Max Planck Society, ou_persistent13              
2Gene regulation (Martin Vingron), Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1479639              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Statistical properties of large ensembles of networks, all designed to have the same functions of signal processing, but robust against different kinds of perturbations, are analyzed. We find that robustness against noise and random local damage plays a dominant role in determining motif distributions of networks and may underlie their classification into network superfamilies

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-06-27
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 404077
URI: http://link.aip.org/link/?CHAOEH/18/026113/1
DOI: 10.1063/1.2945228
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos : an Interdisciplinary Journal of Nonlinear Sciencc
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 18 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 026113 - 026113 Identifikator: ISSN: 1054-1500