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Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Using Transcription Factor Binding Site Co-Occurrence to Predict Regulatory Regions.

Klein, H., & Vingron, M. (2007). Using Transcription Factor Binding Site Co-Occurrence to Predict Regulatory Regions. Genome Informatics, 18, 109-118.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-82C1-9 Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-82C2-7
Genre: Konferenzbeitrag
Alternativer Titel : Genome Informatics

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Klein, Holger1, Autor
Vingron, Martin2, Autor              
Affiliations:
1Max Planck Society, ou_persistent13              
2Gene regulation (Martin Vingron), Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1479639              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 336050
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: The Seventh Annual International Workshop on Bioinformatics and Systems Biology
Veranstaltungsort: Institute of Medical Science, The University of Tokyo, Japan
Start-/Enddatum: 2007-07-31 - 2007-08-02

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Genome Informatics
  Alternativer Titel : Genome Informatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 18 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 109 - 118 Identifikator: -