Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Analysis of fused in-situ hybridization and gene expression data.

Opitz, L., Schliep, A., & Posch, A. (2007). Analysis of fused in-situ hybridization and gene expression data. In Advances in Data Analysis (pp. 577-584). Berlin/Heidelberg: Springer.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Opitz, L., Autor
Schliep, Alexander1, Autor           
Posch, A., Autor
Affiliations:
1Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: * Classification Clustering Data Analysis Data Mining Information Retrieval Machine Learning
 Zusammenfassung: To understand transcriptional regulation during development a detailed analysis of gene expression is needed. In-situ hybridization experiments measure the spatial distribution of mRNA-molecules and thus complement DNA-microarray experiments. This is of very high biological relevance, as co-location is a necessary condition for possible molecular interactions. We use publicly available in-situ data from embryonal development of Drosophila and derive a co-location index for pairs of genes. Our image processing pipeline for in-situ images provides a simpler alternative for the image processing part at comparable performance compared to published prior work. We formulate a mixture model which can use the pair-wise co-location indices as constraints in a mixture estimation on gene expression time-courses.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 336979
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Data Analysis
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Decker, Reinhold, Autor
Lenz, Hans-Joachim, Autor
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin/Heidelberg : Springer
Seiten: XVI, 687 p. 202 illus.. Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 577 - 584 Identifikator: ISBN: 978-3-540-70980-0

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Decker, Reinhold, Herausgeber
Lenz, Hans-Joachim, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -